Congresistas son identificados como criminales por aplicación de reconocimiento facial creada por Amazon

Washington, DC.- Los representantes John Lewis de Georgia y Bobby L. Rush de Illinois, demócratas, miembros del Caucus Negro del Congreso y líderes de derechos civiles no están muy contentos con la tecnología que los confundió con criminales.

En una prueba realizada por la Unión de Libertades Civiles de Estados Unidos dichos miembros del congreso compararon sus fotos con 25,000 fotografías de la base de datos de la policía utilizando el sofware de reconocimiento facial. En la prueba, la tecnología de Amazon hizo coincidir incorrectamente a 28 miembros del Congreso con personas que habían sido arrestadas, lo que representa una tasa de error del 5 por ciento entre los legisladores.

La tecnología de reconocimiento facial hecha por Amazon está siendo utilizada por algunos departamentos de policía y otras organizaciones.

La prueba desproporcionadamente identificó mal a los miembros afroamericanos y latinos del Congreso como las personas en fotografías policiales.

Por su parte los presidentes del Tri-Caucus del Congreso, compuesto por el Caucus Congresional Asiático del Pacífico Americano, el Caucus Negro del Congreso y el Caucus Hispano del Congreso, emitieron la siguiente declaración conjunta en respuesta a una prueba de la plataforma de reconocimiento facial de Amazon.
“El reconocimiento facial y la tecnología de inteligencia artificial han avanzado significativamente, pero la prueba reciente de la ACLU confirma hasta dónde debe llegar esa tecnología, especialmente cuando se aplica a nuestra vida cotidiana. El Tri-Caucus alienta tanto a la comunidad tecnológica como a la comunidad de aplicación de la ley a que tomen en serio nuestras preocupaciones sobre el uso de estas tecnologías emergentes y participen en una discusión abierta y honesta con nuestros miembros en el futuro “.

La empresa Amazon aún no se ha pronunciado al respecto.

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